不管是大商家还是小商家，或多或少店铺的产品都有多个SKU。以往我们所能看到单品数据，更多是一个商品链接下的单品数据。想要知道哪个SKU颜色丶款式丶价格的更受消费者欢迎，苦逼运营们总会很受伤！最近生意参谋推出了单品SKU数据分析模块，将极大的提升商家对商品的把控能力。

爆款，实在的爆款，肯定离不开数据分析，数据分析离不开好多工具，其中有免费，也有付费的，而且需要一定的技巧性，这样，就让很多小卖家焦头烂额了

单品SKU销售分析提供了SKU信息统计（商家自定义编辑的宝贝的颜色丶功能丶成分等）丶价格指标分析丶加购指标分析丶下单指标分析丶支付指标分析；可以帮助我们知晓单品SKU的销售状况的同时，了解到消费者的价格丶颜色丶功能等喜好，从而为店铺在产品研发丶产品营销策略丶价格策略丶产品库存管控等方面提供有力判断依据，帮助商家找准商品定位丶目标消费人群丶优化商品结构丶提升整店单品转化率。

一丶功能详解：

1丶SKU销售分析的结构：

SKU销售分析共三个部分组成，分别为：数据来源丶订单指标丶加购指标；能够全面的了解单个SKU整体的销售丶价格丶颜色丶结构的，并了解消费者的购物倾向趋势。

2丶如何查询SKU

首先进入专题工具下的单品分析模块，生意参谋提供了三种查询方式：单品链接查询丶系统推荐查询丶最近浏览查询。

A丶单品链接查询，商家可以通过复制本店铺宝贝链接查看到该宝贝下所有SKU的数据

B丶系统推荐查询，商家可以点击系统依据最近浏览量排名前三的宝贝，快捷查该宝贝下所有SKU的数据；

C丶最近浏览查询，商家可以点击系统依据最近你浏览的宝贝记录，快捷查询该宝贝下所有SKU的数据。

3丶SKU数据在哪里?

进入单品分析之后，可以查看销售分析。系统提供了单品销售趋势和SKU销售趋势的统计分析。

4丶SKU销售分析的作用

通过SKU销售分析，验证产品开发策略是否有效丶价格体系是否合理丶单品营销策略是否对引流起到作用。帮助商家发现产品中的潜力爆款丶为更新换代产品提供有力的市场依据丶从而进一步提升整店商品动销率。

二丶SKU销售分析功能

1丶查看SKU销售详情

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SKU销售详情查询，提供了SKU信息（颜色丶功能）丶价格丶当前库存丶新增加购件数丶下单件数丶下单买家数丶支付件数丶支付买家数的数据统计展示。同时，也提供SKU的销售趋势分析。

2丶SKU数据指标

SKU数据指标共分为三个部分：数据来源丶订单指标丶加购指标；

A丶数据来源，系统分成了PC端丶无线端。商家可以对PC丶无线两个终端上各指标进行统计和分析，同时也可以数据对比，从而对SKU销售趋势进行跟踪和优化。

B丶订单指标共分为三个部分：加购指标丶下单指标丶支付指标

（1）加购指标，指的是消费者加入购物车的宝贝件数；

（2）下单指标，指的是系统记录的消费者提交购买SKU的下单件数丶下单金额丶下单买家数；

（3）支付指标，指的是系统记录的购买SKU后完成支付的订单件数丶支付金额丶支付买家。

三丶如何进行SKU分析

生意参谋单品SKU销售分析，统计了多个维度的数据供商家进行趋势分析及决策判断。

在进行SKU分析时，要依据不同的运营问题结合多个指标数据进行分析和判断。这里提供六项运营所能涉及到的指标维度进行详解。

1丶SKU分析六顶思维帽子

SKU分析要结合运营中碰到的问题点和需求，加入不同指标数据进行多维度分析，常见的有：定价是否合理丶商品颜色用户是否喜欢丶结构是否合理丶营销是否有效丶访客行为分析丶销售趋势分析。

2丶如何进行SKU分析

（1）定价是否合理

加购指标丶下单指标丶支付指标丶平均支付价格这四项指标都比较高的，说明消费者对价格能接受，商品定价合理；如果指标比较平稳，说明消费者对此商品消费已趋理性，商品定价适中；指标波动比较大，说明商品价格偏高，消费者不买账，要适时调整产品价格或进行产品推广和营销。

（2）颜色是否受欢迎

分析SKU颜色喜好度，可以结合两个指标维度进行分析，分别为下单指标丶支付指标。下单丶支付都比较高的，说明此颜色商品受欢迎；反之，不受欢迎。对于不受欢迎的SKU颜色，商家可以进行下架或清仓处理。

（3）结构是否合理

多SKU的商品，如何判断结构是否合理？我们需要通过下单指标丶支付指标丶平均支付价格去判断。如果下单及支付高度集中在一两个SKU上的时候，说明其他SKU消费者购买意向不强烈；再结合支付价格去判断，是否是因为价格因素影响了其他SKU的成交。如果是，可通过调整价格或进行商品促销等手段来提升。另外就是对于低下单率丶低支付率的SKU可以进行适时的调整，比如减少SKU或整合成另一款单品宝贝进行推广。

（4）营销是否有效

常见的单品营销方式有满减丶折扣丶主题营销等。那么如何评估营销是否对单品引流丶单品成交有所提升呢？可以结合下单指标丶支付指标丶平均支付价格三个维度去判断。下单及支付的件数丶金额丶人数都比较多的，说明营销活动很成功；反之营销活动失败；如果整体销售额较之前没有开展营销活动时提升不明显，说明促销力度不够或营销手段比较单一，应适时加大促销力度及营销策划。

（5）访客行为分析

通过加购指标丶下单指标丶支付指标三个维度的数据分析，我们可以在测款阶段对访客的行为进行推断。例如价格推断丶颜色喜好推断丶款式喜好推断等分析。商家可以依据数据，即时的调整SKU结构丶商品开发丶供应链的协同等工作的开展。

（6）销售趋势分析

销售趋势分析，是店铺运营管理中很重要的一个环节。如何通过SKU分析来带动店铺整体的销售额提升？每一个单品都有多个SKU，但并不是每个SKU都有很高的成交率。SKU分析可以帮助我们找出每个单品销售的问题点，逐个SKU去优化提升，这样我们才能提升整店的动销率。

大家有什么不同意见的，欢迎一起交流！！！

涉及销售趋势变化的量很多，但主要集中在三个指标，加购指标丶下单指标丶支付指标丶支付平均价格。举例：加购人数多，下单人多，而支付人少。可以推断此款SKU关注的人比较人多丶颜色受欢迎，为什么支付人少？是否因为价格因素？可以结合平均支付价格这个指标来佐证判断，如果价格高，说明消费者对商品的价格比较敏感，这时候商家要对价格进行调整或辅助类似满减丶丶送优惠券等的促销手段。